NCREE-2007-036
時間 2007-09-30
標題 建築結構強震紀錄之類神經網路參數識別
作者 鍾立來、王安培、林旺春江奇融、楊卓諺
摘要
本研究採用遞迴參數推測 (recursive parameter estimation) 方法,發展出線上系統識別,即遞迴最小平方法 (RARX) 模型。此模型在設定初始共變異數矩陣 (covariance matrix) 時,往往因設定不理想,導致識別效果不佳。因此將類神經網路與RARX模型作一結合成為一個RARX-ANN模型。ANN採用單層神經元,定義其類神經權重值為估測動力參數,無須設定共變異數矩陣,識別非線性時變系統。針對台東消防分隊大樓,分析非線性時變行為,由識別結果發現,因塑性行為增加與主結構破壞,會導致頻率遞減與阻尼比突增之現象,可作為一參考指標。
關鍵字 系統識別, 類神經網路, ARX, 遞迴
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